El proyecto Drone4resilience —en adelante D4R— tiene por objeto reforzar el análisis, la evaluación y el seguimiento de los riesgos naturales de mayor incidencia en el territorio nacional mediante la integración de drones, sensores LiDAR y cámaras RGB, térmicas y multiespectrales, junto con flujos de trabajo en Sistemas de Información Geográfica.

En un contexto de aumento del impacto socioeconómico de los desastres, estimaciones internacionales recientes sitúan las pérdidas económicas globales asociadas a desastres naturales en más de 380.000 M$ en 2023, lo que subraya la necesidad de generar escenarios de vulnerabilidad y estrategias de adaptación ajustadas a cada entorno y uso del suelo.

D4R se centra en cinco tipologías prioritarias: inundaciones, erosión costera, incendios forestales, terremotos y deslizamientos. Para cada caso se analizarán los impactos y la vulnerabilidad de estructuras y se podrá producir, además, nueva información de alta resolución en zonas de interés a partir del uso de drones con LiDAR y sensores RGB, térmico y multiespectral. La fusión de estas fuentes permitirá detectar cambios, cuantificar tasas de evolución —retroceso de línea de costa, superficies afectadas, etc. — y caracterizar daños postevento con precisión espacial. Mediante análisis SIG y teledetección con imágenes satélite se evaluará la exposición de infraestructuras críticas, población, patrimonio y ecosistemas, derivando indicadores de susceptibilidad, vulnerabilidad y afección comparables entre territorios.

Los resultados proporcionarán herramientas metodológicas y de análisis basadas en datos cartográficos “antes-durante-después”, inventarios de impactos y recomendaciones de mitigación y recuperación orientadas a la priorización de actuaciones e inversiones. En conjunto, D4R aportará datos objetivos, actualizados y de alta resolución para una planificación territorial más resiliente y sostenible.